Q & A

排班品質的關鍵在於背後的演算法邏輯，而 Excel VBA 完全有能力實現這些複雜邏輯。雖然 VBA 的運算速度不如 C++ 或 Python 快，但其壓倒性的優勢在於與 Excel 的無縫整合。

您無需匯入或匯出資料，可直接在原有班表上進行預排班、預排假，一鍵執行程式後再進行最終微調，所有操作都在同一個 Excel 檔案中完成，非常便利。

時間取決於電腦效能與班表複雜度。以 20 人以內、5 種班別的規模為例：快速排班模式約 1 分鐘內可完成；探索較佳班表模式因會進行更深入的演算，約需 10 多分鐘。

本系統設計目標是涵蓋多數排班情境。目前內建 9 項核心排班設定條件（如前後班別限制、連續上班天數上限等），只要選用這些條件能夠涵蓋您的排班規則，即可適用。

硬性規則系統開放「變形工時」設定，可依需求設定 7 休 2、14 休 4、28 休 8，並搭配「最多連續上班天數」設定，即可完成勞基法變形工時的休假日排班與核對。目前尚無小時計算功能（如單日總工時不得超過 12 小時）。

這項目屬於硬性規則，若班表不符合設定，程式會明確標示違規的位置與原因。但請注意：程式僅排出「休假日」，至於哪一天是「例假日」、哪一天是「休息日」，需由排班人員手動指定。

軟性規則有的，「排班」的公平性是演算法的基礎設計原則之一。針對「假日排休」的公平性，排班人員可透過「假日休假天數」設定來指定目標。這兩項均屬於軟性規則，程式會以符合目標為方向盡力達成。

可以降低，但無法保證完全避免。花花班源自於人員被設定為「可上兩種以上班別」。若所有人都只設定單一班別，且程式能順利完成排班（完成率夠高，人工有能力完成未完成部分），便不會有花花班。

若無法完成（完成率不足），則需要開放部分人員可上兩種以上班別，以增加排班彈性，讓程式得以產出高完成率班表。

可以。每個班別最多可切分為 15 個時段（總時段數 = 排班天數 × 每日時段數，需 ≦ 124）。此設計特別適合餐飲業的中餐／晚餐分段班，或醫院的早／午／晚門診等排班型態。

軟性規則可以。您可在資深人員設定中，指定各班別誰具備資格，以及各班別需求的資深人員人數。此為軟性條件，程式會盡力滿足；若有未被滿足的部分，系統會明確標示出日期、班別及欠缺人數，方便後續人工調整。

可以。目前支援針對個別員工設定的條件如下——硬性條件：可上班時段、星期幾可上班、不與特定人員同班；軟性條件：預計總休假天數、預計假日休假天數。

目前支援「不能排在同一班」的設定，但尚不支援「必須一起上班」的條件設定。

可以。您可善用「班別」設定，直接在班別名稱前加上店名或部門名稱（例如「A 店-早班」、「B 店-晚班」），再將可支援的人員勾選對應班別即可。

詳細操作可參考此範例影片：https://youtu.be/xIGAjZDJnOc

目前未開發手機 App 端。現階段開發主力聚焦於強化核心演算法與擴大適用的排班情境，以提供更強大的排班引擎。

若原排班人力充足，您可直接將請假期間填入「R」（休假），再執行程式進行調配。若程式無法完成，則需針對受影響的局部區塊（準備調動的人員）進行資料刪除，再由程式對該區塊重新排班。

請注意：程式完成率非 100%，後續可能仍需人工微調。

不會，本系統以最簡潔直觀的方式設計。基本參數僅需：排班日期、人員名稱、班別名稱、各班別每日需求人數，即可開始排班。

操作遵循「綠色格子即為輸入區」的簡單原則，對習慣使用 Excel 的人而言幾乎無痛上手；即使不熟悉 Excel，參閱使用說明後也能輕鬆操作。

班表右側的「工作時數」表格，會詳細列出每位員工的總工作時數及各班別工時；若有加班或早退情形，也有個人的加總統計。

這些數據可供後續薪資計算使用，但目前系統本身並未提供薪資計算功能。不過熟悉 Excel 的朋友，可以直接使用這些數據。